İleri Analitik Teknikleri Semineri – 9
Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka ve Veri Bilimi Süreçlerinin Otomatikleştirilmesi
Son aylarda, Veri Bilimi döngüsünün tümünü veya bir kısmını otomatikleştirmeyi iddia eden bazı araçların ortaya çıktığı gözlemlenmektedir. Bu araçlar genellikle döngünün sadece birkaç aşamasını otomatikleştirebilirken; olası modelleme tekniklerinin küçük bir alt kümesini dikkate alma eğilimi gösterirler. Nispeten basit yapıda ve temel veri formatlarıyla sınırlıdırlar. Aynı zamanda verinin sahibi olan iş birimlerinin sürece katılımına da imkan tanımazlar veya zorlaştırırlar.
Biz Veri Bilimi Süreçlerinin Otomatikleştirilmesine farklı yaklaşıyoruz:
-
- Otomasyon süreci kara kutu haline getirilmemeli; sürecin gereken bölümleri özellikle iş birimlerinden saklanmamalı.
- Modern veri bilimi ortamı, otomasyon ve etkileşimin esnek bir şekilde birleştirilmesine izin vermeli ve verimli kullanılabilmelidir.
Bu seminerimizde, Veri Bilimi Süreçlerinin Otomatikleştirilmesinin temel metodolojilerini ve fikirlerini; KNIME ile yapılan gerçek hayat uygulamaları eşliğinde anlatmayı amaçlıyoruz.
Ne yapacağız
Konuşmacı : Ali ALKAN | Advancetics B.V.
19.00 – 20:30 Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka ve Veri Bilimi Süreçlerinin Otomatikleştirilmesi
-
- Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka ve Veri Bilimi
- Proje Süreci Evreleri ve CRISP-DM
- Veri Bilimi Süreçlerinin Otomatikleştirilmesi için “Guided Analytics” yaklaşımı
- KNIME ile “Guided Analytics” uygulamaları
20.30 – 21.00 Soru-Cevap & Tartışma
Adres: Kadir Has Üniversitesi – Fener Salonu Cibali, Kadir Has Cad. 34083 Cibali/İstanbul
Tarih: 10-Ekim-2018 Çarşamba
Kayıt için Tıklayınız: https://www.meetup.com/tr-TR/Istanbul-KNIME-Users/events/254855912/